입학

  • 교육목표
  • 교과과정
  • 교과목안내
  • 졸업요건

교과목안내

HOME교육 교과목안내

경영공학 분야

 

• IIS611 고등경제성공학 (Advanced Engineering Economy)

경제성공학의 기본지식을 기초로 하여 생산방식 결정을 위한 제반 비용요소들을 다룬다. 최소기대수익율의 선정, 자본비용의 계산, 투자를 위한 Deterministic 및 Stochastic 분석, 현금흐름 분석, 공공투자안의 평가 및 선정에 관련된 의사결정 그리고 경제성공학 분석에서 제기되는 특별과제를 연구한다.

 

• IIS612 고등품질공학 (Advanced Quality Engineering)

본 교과는 품질공학과 품질경영, 품질관리, 품질보증, 품질개선의 고등논제에 대하여 다루는 과목이다. 주요 토픽으로는 품질의 정의, 품질경영의 역사 및 발달과정, 품질보증과 품질시스템, 품질개선 방법론, 6시그마, 다꾸지 방법, 품질정보시스템, 다변량 관리 등이다. 학생들은 품질공학에 대한 지식은 물론 현실적 적용방법론을 체득하여야 한다.

 

• IIS513 고등기술경영 (Advanced Technology Management)

학부 전략기술경영 과목의 후속으로 기술경영의 다양한 주제를 기술혁신관점에서 재 고찰하고 연구과제(research)로 개발, 수행, 정리하는 전 과정을 이해하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 기술혁신의 심화지식의 제공과 함께 연구의 설계, 연구 자료의 수집과 분석, 분석결과의 정리 등에 관한 이론과 실제를 통계학 및 경영 과학적 방법론을 통해 분석한다.

 

• IIS512 고등제품개발론 (Advanced Product Development)

제조회사의 경제적 성공여부는 고객의 요구를 파악하고 고객을 만족시키는 제품을 신속히 저렴한 비용으로 설계할 수있는 능력에 달려있다. 이런한 목표을 달성하기 위하여 다양한 문제를 정의하고 해결해야한다. 이 과목에서는 제품개발에 필요한 도구와 방법론들을 소 과제를 중심으로 경험하고 학습한다. 특히 학생들은 스스로 과제를 제안하고 (혹은 선택하며) 산업체와 공동으로 연구를 진행하며 제품개발에 이용되고 있는 다양한 방법론을 적용하고 개선점을 찼는다. 기본 교과내용은 고객요구 파악, 개념 생성, 제품 architecture, 산업 디자인, DFX, DSM, FEMA, Modularity, Product Family and Product Platform Design, 생산비용등을 DSM, FEMA, Modularity, Product Family and Product Platform Design, 생산비용등을 학습한다.

 

• IIS615 로지스틱스 고등논제 (Advanced Topics in Logistics)

본 과목은 로지스틱스 분야의 최신 고급 주제를 다음과 같이 다룬다. (1) Demand-Driven MRP : 최근 미국에서 개발된 수요기반의 MRP 로직과 이를 응용한 수요 대응형 재고관리 방법론, (2) 납기확약 체계 :ATP(Available-to-Promise), CTP(Capable-to-Promise)

 

• IIS643 고등신뢰성공학 (Advanced Reliability Engineering)

신뢰성의 기본 지식을 Review하고, 매주 제시되는 Topics들에 대하여 문헌 조사 및 관련 연구논문들을 미리 읽고 Class에서 발표 및 토론한다. 현장에서의 적용사례들을 수집하여 공동토론하고 개선안을 제시하도록 한다.

 

• IIS106 고등 생산 시스템론 (Advanced Theory of Production Systems)

본 과목은 생산시스템 전반에 관한 최근 주요 Issue를 다룬다. 전통적인 포드생산시스템 (미국), 도요다 생산시스템 (일본), 그리고 우데발라 생산시스템(스웨덴)등의 다양한 형태의 생산시스템 등의 배경철학 및 실행 이론을 다룬다. 또한 이러한 이론에 비추어서 실제 사례인 자동차/반도체/디스플레이/조선의 생산시스템에 관한 고찰을 하도록 한다.

 

• IIS514 고등생산계획 및 통제 (Advanced Production Planning and Control)

기업의 효율적인 생산관리를 위해 필요한 전략적 요소인 생산계획, 일정계획 및 재고관리 등을 다루며 이를 통해 생산관리에 필요한 기본적인 개념 및 다양한 기법들을 습득할 수 있을 것으로 기대된다.

 

• IIS524 생산시스템 설계 및 실행 (Production System Design & Execution)

Generally, industrial production lines are dynamic systems whose states change according to the occurrence of various events, thus exhibiting the characteristics of a discrete event system. If manufacturers are to remain competitive in a continuously changing marketplace, they must not only continue to improve their products, but also strive to improve production systems continuously. Thus, an efficient prototyping environment for production systems is crucial. A modern production line is a highly integrated system composed of automated workstations such as robots with tool-changing capabilities, a hardware handling system and storage system, and a computer control system that controls the operations of the entire system. The implementation of a production line requires much investment, and decisions at the design stage have to be made very carefully to ensure that a highly automated manufacturing system will successfully achieve the intended benefits. This course deals with various methodologies for the optimal design &verification of a production line.

 

• IIS522 고등SCM (Advanced Supply Chain Management)

본 과목은 학부 "공급망관리 및 실습"에 대한 Advanced 과목으로서 공급망관리(SCM)의 주요 주제와 사례 등을 깊이있게 다룬다. 주요 내용으로는 SCM 전략, 납기약속, 다단계재고, 협업, 통합생산계획 및 재고관리, 운송, SC성과측정 등을 포함한다. 아울러 최신 및 미래의 공급사슬 경향과 발전방향 등을 다룬다.

 

• IIS623 제약이론 (Theory of Constraints)

제약이론(Theory of Constraints: TOC)은 이스라엘의 물리학자인 골드렛 박사가 1984년부터 제창한 경영철학이다. 골드렛 박사는 1984년에 기업소설 'The Goal'을 출판하여 전 세계에서 800만부 이상이 팔리는 초베스트셀러가 되어 제약이론을 널리 전파하였다. 제약(Constraints)이란 어떤 시스템에서 그 성과를 제한하는 가장 약한 부분을 말한다. 어느 시스템이나 적어도 하나의 제약을 갖는다. 제약으로는 물리적 제약(생산능력, 시장수요 등), 논리적 제약(의사결정과정, 성과측정, 경영철학 등) 등이 있다. 제약이론은 시스템의 제약조건에 집중함으로써 최소의 비용으로 전체 최적화를 추구한다. 본 과목에서는 제약이론의 개념과 제약이론의 4대 내용으로서 DBR 스케줄링, 사고과정(Thinking Process), 쓰루풋 회계(Throughput Accounting), Critical Chain Project Management 등의 방법론과 사례들을 다룬다.

 

• IIS624 특허와 정보분석 (Patent and Information analysis)

특허 등의 지식재산을 집중강의 하여 특허정보 분석의 이론과 실무에 능한 연구자를 양성한다.

특허와 정보분석 1은 이어지는 특허와 정보분석 2와 동시에 연결되어 개설되며 특허청의 심사관과 전문변리사 등의 강사진 등을 초빙하여 실무에 능한 전문가들로 구성한다. 우수학생을 선발하여 해외 단기연수의 지원의 특전을 발명진흥회로부터 지원받는다.

 

• IIS521 기술예측 (Technology forecasting)

급속도로 변화하는 과학기술 환경 속에서 기업들은 현존하는 기술의 발전을 모니터링 함과 동시에 새롭게 부상하는 유망기술을 찾아야만 경쟁력을 가질 수 있다. 국가 수준에서 또한 미래의 사회와 기술의 변화방향을 예측하고 미래를 선도할 유망연구 및 기술을 찾기 위한 노력을 지속하고 있다. 본 과목에서는 미래의 기술을 예측하는 다양한 방법론을 검토하고 각 방법론의 장단점과 적용실례를 연구한다.

 

• IIS523 원가경영 (Costv Management)

원가경영은 원가정보에 기초로 하는 경영방식으로 원가유지와 원가절감을 목적으로 한다. 원가를 구성하고 있는 개별비용을 원가회계 측면에서 이해하고 이러한 원가를 절감하기 위한 방법들을 배운다. 본 교과목에서는 원가의 본질, 원가구성 비목의 개요와 사례, 원단위와 표준 원단위 산출법, 제조원가 계산 원리와 방법 및 그 평가분석등으로 경영관리자로 성장하기 위한 필수지식인 원가계산과 세부적인 비목별 원가절감의 추진 방법론을 다룬다.

 

 

휴먼테크분야

 

• IIS631 감성공학 (Human Sensibility Engineering)

감성공학은 인간(사용자/작업자)의 감각 및 감성을 정성적, 정량적으로 측정하고 과학적으로 분석, 평가하여 감성특성을 제품, 서비스시스템이나 산업환경의 설계에 적극 적용하여 보다 편리하고 안락하며, 안전하고 사용자나 작업자의 제품/시스템의 사용성을 실용적으로 향상시켜 삶을 쾌적하게 하고자하는 제품설계 및 개발 관련 공학이며 전자, 기계, 정보, 통신, 시스템, 인간공학, 인지공학, HCI 등의 인접기술을 통합.이용하고 사용성 평가실험을 통하여 감성제품/ 시스템의 수용성을 검증하고 평가하는 학문이다. 감각, 감성, 생리신호, 감성측정 및 해석, 감성공학 모델, 감성정보 제시 및 구현, 감성공학 응용 VR Simulator 기술, 사용성 평가 도구, 제반 정보통신 기술을 이용한 제품개발 도구 및 기술 등에 대하여 연구 학습한다.

 

• IIS632 고등인간공학 (Advanced Ergonomics)

본 강의(고등인간공학: Advanced Ergonomics / Human Factors Engineering)에서는 산업환경시스템에서 인간 사용자/작업자에게 적합한 최적의 제품, 시스템, 작업장을 설계 개발하고, 관리 운용하는 제반 기술과 설계 요소를 학습한다. 인간의 역할과 성능, 인체역학, 인지과학습하고 신산업 환경 상황에서의 인간-시스템 작업환경 구축과 인간공학 기술 영역에 대하여 실습한다.학, 휴먼에러와 인간신뢰성, 인간-기계 체계와 제어, 작업 생리와 작업 환경 등을 학습하고 신산업 환경 상황에서의 인간-시스템 작업환경 구축과 인간공학 기술 영역에 대하여 실습한다.

 

• IIS531 안전공학 (Safety Engineering)

무리한 힘, 반복, 부자연스러운 자세로 인해 발생하는 근골격계 질환의 심각성을 이해하고 이를 해결하기 위한 인간공학 프로그램에 대해 학습한다. 요통을 포함한 상지의 근골격계 질환의 종류와 발생 원인을 파악한 후, 인간공학적인 기법을 이용하여 이 질환을 감소시킬 수 있는 다양한 방법을 논의한다.

 

• IIS532 산업인체역학 (Occupational Biomechanics)

인간의 신체 움직임 연구에 필요한 수학적 및 기술적 도구를 학습하기 위하여 인간 근골격계 특성을 이해하고 운동학, 인체측정학, 운동역학, 근전도를 이용한 모델링을 통해 근골격계에 미치는 작업부하 분석 기법을 습득한다. 세부사항은 다음과 같다: 1)신체 동작분석 이론과 기법, 2)인체 측정이론과 기법, 3)힘과 모멘트를 위한 모델링 기법, 4)일, 에너지, 파워, 5)근육생리학, 6)근전도.

 

• IIS533 고급작업관리 (Advanced Work Analysis)

노동생산성 향상을 위해 제조활동에서 발생하는 다양한 낭비요소를 발견하고 이를 제거하는 기법들을 학습한다. 7가지 낭비의 정의와 이를 관찰하고 분석할 수 있는 방법들을 다루며, 동작분석, 시간연구를 터득하여 작업을 개선하고 노동생산성을 향상시킬 수 있는 방법을 모색한다.

 

• IIS636 인터페이스공학 (Interface Engineering)

Interface Engineering is some principal and advanced study of HCI(Human Computer Interaction) which is the discipline concerned with the design, evaluation and implementation of interactive computing systems for human use and with the study of major phenomena surrounding them. Some principles of perceptual, cognitive, motor-skill processor in human information processing are studied to consider user oriented interface design and development involving Telematics, Telemedicine, Multimodal Interaction system, uX(user eXperience) design and ubiquitous computing network service systems and solutions in advanced IT application domain industries and environments.

 

 

통계/최적화 분야

 

• IIS642 고등선형계획법 (Advanced Linear Programming)

본 과목에서는 산업 및 정보 시스템의 운용과 관련된 여러 가지 최적화 문제를 이해하고, 수학적으로 정형화된 선형 모델을 세우고 분석하여 최적의 대안을 제시하는데 필요한 기법인 Linear Programming 방법에 대해서 자세히 다룬다. 특히, 학부과정의 OR 및 실습 과목에서 배운 Linear Programming 방법의 기본이 되는 Linear Algebra, Convex analysis와 LP의 대표적인 solution 기법인 simplex method의 원리에 대해서 좀 더 깊이 이해하고 이를 응용한 Duality 이론과 Revised Simplex method에 대해서 공부한다. 또한, 실제 산업현장에서 발생하는 Large-scale 문제를 Linear Programming 기법을 이용하여 풀기 위한 방법들을 몇 가지 응용 분야를 통해서 적용해 본다.

 

• IIS668 고등 시뮬레이션 (Advanced Simulation)

This course deals with the modeling and simulation of highly automated production systems by using the DEVS (Discrete Event Systems Specifications) formalism. The course is not intended to give an exhaustive treatment of either the theory of simulation or of production systems. Sufficient coverage of both will be given to enable us to treat, in reasonable depth, the application of the former to the latter.

 

• IIS680 기계학습 (Machine Learning)

Machine learning is all about finding generalized patterns from data. The whole idea is to replace the "human writing code" with a "human supplying data" and then let the system figure out what it is that the person wants to do by looking at the examples. In recent years, many successful applications of machine learning have been developed, ranging from data-mining programs that learn to detect fraudulent credit card transactions, to autonomous vehicles that learn to drive on public highways. At the same time, there have been important advances in the theory and algorithms that form the foundation of this field. The goal of this class is to provide an overview of the state-of-art algorithms used in machine learning and different perspectives, and hopefully to gain some understanding of what's going on the next. We will discuss both the theoretical properties of these algorithms and their practical applications.

 

• IIS645 네트웍 모델 (Network Models)

This course is stated as followings: 1) presents in-depth, self-contained treatments of shortest path, maximum flow, and minimum cost flow problems, including descriptions of polynomial-time algorithms for these core models, 2) emphasizes powerful algorithmic strategies and analysis tools such as data scaling, geometric improvement arguments, and potential function arguments.

 

• IIS664 데이터마이닝 (Data Mining)

Data capture has become inexpensive and ubiquitous as a by-product of innovations such as the internet, e-commerce, electronic banking, point-of-sale devices, bar-code readers, intelligent machines, and the amount has been increasing at an incredible rate due to technological advances. "Data mining" refers to a collection of techniques for extracting "interesting" relationships and knowledge hidden in a mountain of data in order to assist managers or analysts to make intelligent use of them. A number of successful applications have been reported in areas such as credit rating, fraud detection, database marketing, customer relationship management, and stock market investments. In this course, we will examine a variety of data mining techniques evolved from the disciplines of statistics and artificial intelligence (or machine learning), and practice them in recognizing patterns and making predictions from an applications perspective. Application (or case) surveys and hands-on experimentations with easy-to-use software will be provided.

 

• IIS646 비선형최적화모형 (Nonlinear Optimization)

본 과목에서는 산업 및 정보 시스템의 운용과 관련된 여러 가지 최적화 문제를 이해하고 분석하여 최적해 근사해의 대안을 제시하는데 필요한 기법인 Meta-heuristic 방법에 대해서 다룬다. 특히, Combinatorial optimization 문제로 모델링 되는 대부분의 문제는 최적 해를 찾는 것이 NP-hard한 문제로 알려져 있으며 효율적인 방법으로 최적 근사해를 찾는 것이 매우 중요해진다. 본 과정에서는 지금까지 제안된 여러 가지 Meta-heuristic 알고리즘을 소개하고, 이를 이용한 논문들을 읽고 발표함으로써 이에 대한 이해도를 높인다. 또한, 실제 알고리즘을 구현해 봄으로서 연구나 실무에 활용할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.

 

• IIS647 선형통계모형 (Linear Statistical Models)

본 강좌에서는 단순회귀분석, 중회귀분석, 다변량분석, 실험계획법 등 선형통계모형을 다룬다. 각 모형의 이론뿐 아니라 Software를 이용한 분석에 대하여도 실증적으로 다룬다.

 

• IIS541 이산시스템분석 (Discrete System Analysis)

본 과목에서는 생산 및 서비스 시스템의 효과적인 설계 및 분석을 위한 이산사건기반 시스템 모델링 방법과 설계에 관하여 다룬다. 이산사건시스템에 대한 소개를 통해 먼저 이러한 방법론의 활용 대상에 관해 이해하며, 이를 위한 여러 가지 모델링 방법론을 Deterministic한 경우와 Stochastic한 경우로 나누어서 소개한다. 구체적인 모델링 방법으로 Finite Automata, Petri nets, Stochastic Timed Automata, Markov Chain, Queuing Theory, Dynamic Programming 등이 다루어진다. 본 과정을 통해서 여러 가지 시스템의 설계 및 효율적인 운용을 위한 제어 (Control) 정책 수립 등을 위한 기본적인 지식을 습득할 수 있다.

 

• IIS650 정수계획법 및 응용 (Integer Programming and its Application)

This course presents a practical, accessible guide to optimization problems with discrete or integer variables. Integer Programming stands out explaining in clear and simple terms how to construct custom-made algorithms or use existing commercial software to obtain optimal or near-optimal solutions for a variety of real-world problems, such as airline timetables, production line schedules, or electricity production on a regional or national scale. Incorporating recent developments that have made it possible to solve difficult optimization problems with greater accuracy, these include improved modeling, cutting plane theory and algorithms, heuristic methods, and branch-and-cut and integer programming decomposition algorithms.

 

 

정보/자동화시스템 분야

 

• IIS563 고등제조공학 (Advanced Manufacturing Engineering)

This course introduces excellent cases among highly successful manufacturing companies that are globally recognized for their innovations and competitive business strategies. Students will engage in the discussion, followed by the analysis of companies' success factors. Prior to the discussion, students will be acquainted with the companies' market leading technologies and their continuous quality improvement efforts.

 

• IIS662 고급엔지니어링 DB (Advanced Engineering DB)

본 과목에서는 1)엔지니어링 데이터베이스의 설계 및 실질적인 웹 데이터베이스 구현 능력 배양을 목표로 한다. 2)데이터베이스 트랜잭션 처리에 관련한 각종 제어 기법 및 고장에 대비한 결함복구 기법 등을 다룬다.

 

• IIS663 뉴럴네트웍 (Neural Network)

This course is designed for learning basic concept, algorithms, and applications of neural network. Various net's models are also discussed in connection with fundamental theory and specific application. Basic five network models are presented in order to understand mathematical and statistical meaning. These are also investigated to understand other models and are also studied to create a new model for providing a best solution to a specific domain problem. Some simple numerical examples are presented to capture various net's algorithm. Specifically, monitoring and control issues in manufacturing area are investigated how neural network could be utilized for its suitable application.

 

• IIS678 컴퓨터시스템응용특강 (Advanced Computer System Application)

클라우드 컴퓨팅은 사용자들이 웹상에 쉽게 자료를 저장하고, 프로그램을 수행할 수 있는 분산(Distributed)된 IT인프라를 제공하는 서비스로 볼 수 있으며, 실시간 데이터 스트리밍, 웹2.0 어플리케이션, 소셜 네크워킹, 모바일 컴퓨팅, 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 등과 연계되어 궁극적으로 최종 사용자에 접근적/비용적/사용성 측면에서 편의를 제공할 수있다.

 

• IIS665 디지털제조응용 (Digital Manufacturing Applications)

The concept of digital manufacturing system has been suggested to integrate all activities involved in the product life cycle. The goal of the digital manufacturing system is to improve the product quality and reduce the production time by detecting potential problems in the early stage of the product life cycle. The key technology is to crate (and analyze) an integrated model including all physical and logical factors involved in the product life cycle.

 

• IIS562 로봇시스템 (Robotic Systems)

진보된 형태의 로봇 테크놀로지와 센서 기술을 접목, 다양한 산업 자동화를 구현하며, 특히 IT 기술과 원격 통신기술이 어떻게 로봇 활용을 진일보 시키는지 에 대한 내용을 다룬다.

 

• IIS565 고등생산공정제어 (Advanced Manufacturing Process Control)

This course is designed for introducing the main concept, technologies, and implementation methods of computer controlled manufacturing system. DCS (Distributed Controlled Systems) are discussed with the interface issues of automation devices, sensor, and PLC (programmable logic controller). PLC program design and practice are given focusing on designing logical control of manufacturing process. Also covered are the issues of manufacturing message communication such as field network (CC-link, Device-Net, Profitbus-Net), Control Network, and information network (Ethernet). Various models of manufacturing operating systems are studied in connection with the logical and physical control models of MES (Manufacturing Execution System). For manufacturing process fault diagnosis, on-line learning multiple classifications are presented with their applications.

 

• IIS561 컴퓨터 기하학 (Computational Geometry)

CAD/CAE/CAM 관련 주요 기술은 솔리드 모델링과 곡면 모델링으로 이루어진 형상모델링으로 정의될 수 있다. 솔리드 모델링에서는 형상관련 엔티티에 대한 자료 구조를 기반으로 특징형상(feature)을 기하학적인 관계식으로 정의하여 유연한 객체를 표현한다. 또한 곡면 모델링에서는 유리함수로 정의된 표현식에 대한 전개 방법과 미분 적분을 통해 곡선과 곡면을 표현한다. 본 과목에서는 수학적 알고리즘을 바탕으로 형상모델링 방법론을 이해하고, 커널(Kernel) 사용에 대한 전문적인 지식을 학습한다.

 

• IIS566 전문가시스템개론 (Introduction to Expert Systems)

전문가시스템은 특정 문제 영역에서 그 영역의 인간 전문가가 의사 결정을 내리는 것과 유사하게 동작하는 컴퓨터 시스템을 의미하며, 인간의 전문적인 지식이 필요한 정도의 어려운 문제를 풀기 위해 지식과 추론과정을 이용하는 지적인 프로그램이다. 본 교과목에서는 지식공학자가 문제를 모델링 하는데 필요한 지식표현방법과 추론, 제어를 다루기 위한 기술, 그리고 전문가시스템 쉘(shell)에 대한 개념적 이해를 다룬다.

 

• IIS571 서비스 시스템 설계 (Service System Design)

성공적인 서비스 운영관리는 기업 활동에의 중심적 요소이다. 본 과목에서는 실용적인 정보를 바탕으로 서비스 설계 및 운영관리의 개념으로부터 구현까지의 다양한 이슈를 다룬다. 기업 서비스 전략 설정, 서비스 전략을 수행하기 위한 서비스 시스템의 설계와 더불어 운영관리에서의 전략적/전술적 구현을 모두 포함하며, 관련된 도구의 사용 역시 살펴보도록 한다. 급변하는 비즈니스 환경을 고려하여 서비스 사이언스, 인터넷 어플리케이션, 프로세스 관리 및 고객 경험 관리와 같은 이슈 역시 포함한다.

 

• IIS671 지능형생산시스템 (Intelligent Manufacturing System)

This course is designed for introducing the main concept, technologies, and implementation methods of integrated intelligent manufacturing systems. Covered areas are an intelligent monitoring and controlling system, Integrated design and manufacturing, hybrid process monitoring and control, virtual pre-production, virtual operation from design, and Design and develop integrated collaborative systems. Domain areas would be automobile Manufacturing, LCD/Semiconductor manufacturing, ship construction, logistics, and others. Used are technologies of simulation approach, data interface technology, and modeling method.

 

• IIS574 통신 네트워크 설계 (Telecommunication Network)

데이터통신과 네트워킹 기술은 기업 활동의 핵심 요소이다. 통신 트래픽의 증가, 새로운 서비스요소의 개발, 기술의 발전으로 인해 통신 네트워크의 구조는 급격히 변화하였고, 새로운 세대의 네트워크로 진화하고 있다. 네트워킹 기술은 기업 활동에 있어 조직적인 측면과 프로세스 측면 모두에서 중요한 변화를 가져오고 있으며, 이는 고속 LAN, 고속 백본 네트워크, WAN등의 네트워크의 활용, 인터넷 및 인트라넷 기술의 활용에 기인한 바 크다. 본 과목에서는 기본적인 통신 기술로부터 상용통신네트워크의 전반적 활용을 다룬다.

 

• IIS572 고등정보시스템 분석 및 설계 (Advanced Information System Design & Practice)

정보시스템이 갈수록 대형화되고 또한 그 개발과정에 수많은 팀과 사람들이 함께 협력해야하는 상황에서 시스템 개발의 체계적인 방법론의 중요성은 날로 더해지고 있다. 본 과목에서는 이러한 대형의 정보시스템 분석/개발 방법론 및 프로젝트 수행 방법론 등을 다루고 있다. 현재 SI (System Integration)업무의 주요 대상인 각종 Domain 영역의 지식을 IT와 융합하는 과정에서 필요한 Analysis, Design, Development, 그리고 Test단계까지 각 단계에서 필요한 자세한 모델, Tool, 관련 기술, 및 방법론 과 이를 효과적으로 수행하기위한 접근내용을 학습한다.

 

• IIS573 컴퓨터그래픽스 응용 (Computer Graphics Application)

본 과목은 CAD/CAM/CAE/Virtual Reality 관련된 응용프로그램 개발을 위한 기본 개념과 방법론을 강의한다. 이를 위해서 곡면모델링(Surface Modeling) 관련된 유리함수 전개방법, 솔리드모델링 관련 자료구조론, Geometry Kernel의 기본 메카니즘을 강의한다. 또한 OpenGL 기반의 가시화 방법을 통해 물리적인 응용프로그램의 개발 과정을 이해할 수 있다. 본 과목을 수강하기 위해서는 C/C++ 중급 수준, 자료구조론/알고리즘에 대한 기본적인 이해가 필요하다.

 

• IIS501 제품조립시스템 (Product Assembly Systems)

본 교과목은 조립시스템의 설계, 효율, 변동성에 대한 개념, 모델 및 분석을 다룬다. 다루어 지는 주제는 조립시스템 효율, 조립 시스템 설계 방법, 제품 조립 구조가 미치는 영향, 변동성 모델링, 변동성 관리, 조립공급망관리 등에서 선택된다. 본 과목에서는 이러한 주제들과 관련된 수학, 소프트웨어 모델들이 소개된다. 또한 본 교과목은 조립시스템 모델에 대한 학생들의 분석 능력 및 직관적 이해를 증진시키는 데 중점을 두고 있다. 이에 더불어 산업계의 최신 응용 사례 또한 소개된다. 본 교과는 강의, 토론, 연습, 프로젝트 발표로 진행된다.

 

• IIS502 확률적생산시스템 (Stochastic Models of Production Systems)

본 교과목은 생산시스템의 생산성, 효율, 변동성에 대한 개념, 모델 및 분석을 다룬다. 주 주제는 시스템 생산성 기술 방법, 시스템 변동성이 초래하는 문제점, 변동성 모델링, 변동성 관리 및 린 시스템 응용 등이다. 본 교과목은 생산시스템의 확률적 모델에 대한 학생들의 분석 능력 및 직관적 이해를 증진시키는 데 중점을 두고 있다. 이에 더불어 산업계의 최신 응용 사례 또한 소개된다.

 

 

 

빠른 이동 메뉴

퀵메뉴

  • 중앙도서관
  • E-클래스
  • Portal
  • 학사정보
  • 장학정보
  • 취업정보
  • 헬프데스크
글자화면확대화면축소top
아주대학교

webmaster@ajou.ac.kr