• IIS642 고등선형계획법 (Advanced Linear Programming)

본 과목에서는 산업 및 정보 시스템의 운용과 관련된 여러 가지 최적화 문제를 이해하고, 수학적으로 정형화된 선형 모델을 세우고 분석하여 최적의 대안을 제시하는데 필요한 기법인 Linear Programming 방법에 대해서 자세히 다룬다. 특히, 학부과정의 OR 및 실습 과목에서 배운 Linear Programming 방법의 기본이 되는 Linear Algebra, Convex analysis와 LP의 대표적인 solution 기법인 simplex method의 원리에 대해서 좀 더 깊이 이해하고 이를 응용한 Duality 이론과 Revised Simplex method에 대해서 공부한다. 또한, 실제 산업현장에서 발생하는 Large-scale 문제를 Linear Programming 기법을 이용하여 풀기 위한 방법들을 몇 가지 응용 분야를 통해서 적용해 본다.

• IIS668 고등 시뮬레이션 (Advanced Simulation)

This course deals with the modeling and simulation of highly automated production systems by using the DEVS (Discrete Event Systems Specifications) formalism. The course is not intended to give an exhaustive treatment of either the theory of simulation or of production systems. Sufficient coverage of both will be given to enable us to treat, in reasonable depth, the application of the former to the latter.

• IIS680 기계학습 (Machine Learning)

Machine learning is all about finding generalized patterns from data. The whole idea is to replace the "human writing code" with a "human supplying data" and then let the system figure out what it is that the person wants to do by looking at the examples. In recent years, many successful applications of machine learning have been developed, ranging from data-mining programs that learn to detect fraudulent credit card transactions, to autonomous vehicles that learn to drive on public highways. At the same time, there have been important advances in the theory and algorithms that form the foundation of this field. The goal of this class is to provide an overview of the state-of-art algorithms used in machine learning and different perspectives, and hopefully to gain some understanding of what's going on the next. We will discuss both the theoretical properties of these algorithms and their practical applications.

• IIS645 네트웍 모델 (Network Models)

This course is stated as followings: 1) presents in-depth, self-contained treatments of shortest path, maximum flow, and minimum cost flow problems, including descriptions of polynomial-time algorithms for these core models, 2) emphasizes powerful algorithmic strategies and analysis tools such as data scaling, geometric improvement arguments, and potential function arguments.

• IIS664 데이터마이닝 (Data Mining)

Data capture has become inexpensive and ubiquitous as a by-product of innovations such as the internet, e-commerce, electronic banking, point-of-sale devices, bar-code readers, intelligent machines, and the amount has been increasing at an incredible rate due to technological advances. "Data mining" refers to a collection of techniques for extracting "interesting" relationships and knowledge hidden in a mountain of data in order to assist managers or analysts to make intelligent use of them. A number of successful applications have been reported in areas such as credit rating, fraud detection, database marketing, customer relationship management, and stock market investments. In this course, we will examine a variety of data mining techniques evolved from the disciplines of statistics and artificial intelligence (or machine learning), and practice them in recognizing patterns and making predictions from an applications perspective. Application (or case) surveys and hands-on experimentations with easy-to-use software will be provided.

• IIS646 비선형최적화모형 (Nonlinear Optimization)

본 과목에서는 산업 및 정보 시스템의 운용과 관련된 여러 가지 최적화 문제를 이해하고 분석하여 최적해 근사해의 대안을 제시하는데 필요한 기법인 Meta-heuristic 방법에 대해서 다룬다. 특히, Combinatorial optimization 문제로 모델링 되는 대부분의 문제는 최적 해를 찾는 것이 NP-hard한 문제로 알려져 있으며 효율적인 방법으로 최적 근사해를 찾는 것이 매우 중요해진다. 본 과정에서는 지금까지 제안된 여러 가지 Meta-heuristic 알고리즘을 소개하고, 이를 이용한 논문들을 읽고 발표함으로써 이에 대한 이해도를 높인다. 또한, 실제 알고리즘을 구현해 봄으로서 연구나 실무에 활용할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다.

• IIS647 선형통계모형 (Linear Statistical Models)

본 강좌에서는 단순회귀분석, 중회귀분석, 다변량분석, 실험계획법 등 선형통계모형을 다룬다. 각 모형의 이론뿐 아니라 Software를 이용한 분석에 대하여도 실증적으로 다룬다.

• IIS541 이산시스템분석 (Discrete System Analysis)

본 과목에서는 생산 및 서비스 시스템의 효과적인 설계 및 분석을 위한 이산사건기반 시스템 모델링 방법과 설계에 관하여 다룬다. 이산사건시스템에 대한 소개를 통해 먼저 이러한 방법론의 활용 대상에 관해 이해하며, 이를 위한 여러 가지 모델링 방법론을 Deterministic한 경우와 Stochastic한 경우로 나누어서 소개한다. 구체적인 모델링 방법으로 Finite Automata, Petri nets, Stochastic Timed Automata, Markov Chain, Queuing Theory, Dynamic Programming 등이 다루어진다. 본 과정을 통해서 여러 가지 시스템의 설계 및 효율적인 운용을 위한 제어 (Control) 정책 수립 등을 위한 기본적인 지식을 습득할 수 있다.

• IIS650 정수계획법 및 응용 (Integer Programming and its Application)

This course presents a practical, accessible guide to optimization problems with discrete or integer variables. Integer Programming stands out explaining in clear and simple terms how to construct custom-made algorithms or use existing commercial software to obtain optimal or near-optimal solutions for a variety of real-world problems, such as airline timetables, production line schedules, or electricity production on a regional or national scale. Incorporating recent developments that have made it possible to solve difficult optimization problems with greater accuracy, these include improved modeling, cutting plane theory and algorithms, heuristic methods, and branch-and-cut and integer programming decomposition algorithms.

• IIS644 고등통계분석 (Advanced Statistics)

본 강좌는 공학에 필요한 수리통계학을 강의하는 과목이 다. 주요 논제로는 확률론, 확률변수와 분포, 변수변환, 샘플링분포, 추정, 검정론 등이다. 본 교과에서는 학부에 서 수강한 통계학을 이론적으로 접근하며, 통계적 접근방 법론의 이해를 배양함을 목표로 한다.

• IIS563 고등제조공학 (Advanced Manufacturing Engineering)

This course introduces excellent cases among highly successful manufacturing companies that are globally recognized for their innovations and competitive business strategies. Students will engage in the discussion, followed by the analysis of companies' success factors. Prior to the discussion, students will be acquainted with the companies' market leading technologies and their continuous quality improvement efforts.

• IIS662 고급엔지니어링 DB (Advanced Engineering DB)

본 과목에서는 1)엔지니어링 데이터베이스의 설계 및 실질적인 웹 데이터베이스 구현 능력 배양을 목표로 한다. 2)데이터베이스 트랜잭션 처리에 관련한 각종 제어 기법 및 고장에 대비한 결함복구 기법 등을 다룬다.

• IIS663 뉴럴네트웍 (Neural Network)

This course is designed for learning basic concept, algorithms, and applications of neural network. Various net's models are also discussed in connection with fundamental theory and specific application. Basic five network models are presented in order to understand mathematical and statistical meaning. These are also investigated to understand other models and are also studied to create a new model for providing a best solution to a specific domain problem. Some simple numerical examples are presented to capture various net's algorithm. Specifically, monitoring and control issues in manufacturing area are investigated how neural network could be utilized for its suitable application.

• IIS678 컴퓨터시스템응용특강 (Advanced Computer System Application)

클라우드 컴퓨팅은 사용자들이 웹상에 쉽게 자료를 저장하고, 프로그램을 수행할 수 있는 분산(Distributed)된 IT인프라를 제공하는 서비스로 볼 수 있으며, 실시간 데이터 스트리밍, 웹2.0 어플리케이션, 소셜 네크워킹, 모바일 컴퓨팅, 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 등과 연계되어 궁극적으로 최종 사용자에 접근적/비용적/사용성 측면에서 편의를 제공할 수있다.

• IIS665 디지털제조응용 (Digital Manufacturing Applications)

The concept of digital manufacturing system has been suggested to integrate all activities involved in the product life cycle. The goal of the digital manufacturing system is to improve the product quality and reduce the production time by detecting potential problems in the early stage of the product life cycle. The key technology is to crate (and analyze) an integrated model including all physical and logical factors involved in the product life cycle.

• IIS562 로봇시스템 (Robotic Systems)

진보된 형태의 로봇 테크놀로지와 센서 기술을 접목, 다양한 산업 자동화를 구현하며, 특히 IT 기술과 원격 통신기술이 어떻게 로봇 활용을 진일보 시키는지 에 대한 내용을 다룬다.

• IIS565 고등생산공정제어 (Advanced Manufacturing Process Control)

This course is designed for introducing the main concept, technologies, and implementation methods of computer controlled manufacturing system. DCS (Distributed Controlled Systems) are discussed with the interface issues of automation devices, sensor, and PLC (programmable logic controller). PLC program design and practice are given focusing on designing logical control of manufacturing process. Also covered are the issues of manufacturing message communication such as field network (CC-link, Device-Net, Profitbus-Net), Control Network, and information network (Ethernet). Various models of manufacturing operating systems are studied in connection with the logical and physical control models of MES (Manufacturing Execution System). For manufacturing process fault diagnosis, on-line learning multiple classifications are presented with their applications.

• IIS561 컴퓨터 기하학 (Computational Geometry)

CAD/CAE/CAM 관련 주요 기술은 솔리드 모델링과 곡면 모델링으로 이루어진 형상모델링으로 정의될 수 있다. 솔리드 모델링에서는 형상관련 엔티티에 대한 자료 구조를 기반으로 특징형상(feature)을 기하학적인 관계식으로 정의하여 유연한 객체를 표현한다. 또한 곡면 모델링에서는 유리함수로 정의된 표현식에 대한 전개 방법과 미분 적분을 통해 곡선과 곡면을 표현한다. 본 과목에서는 수학적 알고리즘을 바탕으로 형상모델링 방법론을 이해하고, 커널(Kernel) 사용에 대한 전문적인 지식을 학습한다.

• IIS566 전문가시스템개론 (Introduction to Expert Systems)

전문가시스템은 특정 문제 영역에서 그 영역의 인간 전문가가 의사 결정을 내리는 것과 유사하게 동작하는 컴퓨터 시스템을 의미하며, 인간의 전문적인 지식이 필요한 정도의 어려운 문제를 풀기 위해 지식과 추론과정을 이용하는 지적인 프로그램이다. 본 교과목에서는 지식공학자가 문제를 모델링 하는데 필요한 지식표현방법과 추론, 제어를 다루기 위한 기술, 그리고 전문가시스템 쉘(shell)에 대한 개념적 이해를 다룬다.

• IIS571 서비스 시스템 설계 (Service System Design)

성공적인 서비스 운영관리는 기업 활동에의 중심적 요소이다. 본 과목에서는 실용적인 정보를 바탕으로 서비스 설계 및 운영관리의 개념으로부터 구현까지의 다양한 이슈를 다룬다. 기업 서비스 전략 설정, 서비스 전략을 수행하기 위한 서비스 시스템의 설계와 더불어 운영관리에서의 전략적/전술적 구현을 모두 포함하며, 관련된 도구의 사용 역시 살펴보도록 한다. 급변하는 비즈니스 환경을 고려하여 서비스 사이언스, 인터넷 어플리케이션, 프로세스 관리 및 고객 경험 관리와 같은 이슈 역시 포함한다.

• IIS671 지능형생산시스템 (Intelligent Manufacturing System)

This course is designed for introducing the main concept, technologies, and implementation methods of integrated intelligent manufacturing systems. Covered areas are an intelligent monitoring and controlling system, Integrated design and manufacturing, hybrid process monitoring and control, virtual pre-production, virtual operation from design, and Design and develop integrated collaborative systems. Domain areas would be automobile Manufacturing, LCD/Semiconductor manufacturing, ship construction, logistics, and others. Used are technologies of simulation approach, data interface technology, and modeling method.

• IIS574 통신 네트워크 설계 (Telecommunication Network)

데이터통신과 네트워킹 기술은 기업 활동의 핵심 요소이다. 통신 트래픽의 증가, 새로운 서비스요소의 개발, 기술의 발전으로 인해 통신 네트워크의 구조는 급격히 변화하였고, 새로운 세대의 네트워크로 진화하고 있다. 네트워킹 기술은 기업 활동에 있어 조직적인 측면과 프로세스 측면 모두에서 중요한 변화를 가져오고 있으며, 이는 고속 LAN, 고속 백본 네트워크, WAN등의 네트워크의 활용, 인터넷 및 인트라넷 기술의 활용에 기인한 바 크다. 본 과목에서는 기본적인 통신 기술로부터 상용통신네트워크의 전반적 활용을 다룬다.

• IIS572 고등정보시스템 분석 및 설계 (Advanced Information System Design & Practice)

정보시스템이 갈수록 대형화되고 또한 그 개발과정에 수많은 팀과 사람들이 함께 협력해야하는 상황에서 시스템 개발의 체계적인 방법론의 중요성은 날로 더해지고 있다. 본 과목에서는 이러한 대형의 정보시스템 분석/개발 방법론 및 프로젝트 수행 방법론 등을 다루고 있다. 현재 SI (System Integration)업무의 주요 대상인 각종 Domain 영역의 지식을 IT와 융합하는 과정에서 필요한 Analysis, Design, Development, 그리고 Test단계까지 각 단계에서 필요한 자세한 모델, Tool, 관련 기술, 및 방법론 과 이를 효과적으로 수행하기위한 접근내용을 학습한다.

• IIS573 컴퓨터그래픽스 응용 (Computer Graphics Application)

본 과목은 CAD/CAM/CAE/Virtual Reality 관련된 응용프로그램 개발을 위한 기본 개념과 방법론을 강의한다. 이를 위해서 곡면모델링(Surface Modeling) 관련된 유리함수 전개방법, 솔리드모델링 관련 자료구조론, Geometry Kernel의 기본 메카니즘을 강의한다. 또한 OpenGL 기반의 가시화 방법을 통해 물리적인 응용프로그램의 개발 과정을 이해할 수 있다. 본 과목을 수강하기 위해서는 C/C++ 중급 수준, 자료구조론/알고리즘에 대한 기본적인 이해가 필요하다.

• IIS501 제품조립시스템 (Product Assembly Systems)

본 교과목은 조립시스템의 설계, 효율, 변동성에 대한 개념, 모델 및 분석을 다룬다. 다루어 지는 주제는 조립시스템 효율, 조립 시스템 설계 방법, 제품 조립 구조가 미치는 영향, 변동성 모델링, 변동성 관리, 조립공급망관리 등에서 선택된다. 본 과목에서는 이러한 주제들과 관련된 수학, 소프트웨어 모델들이 소개된다. 또한 본 교과목은 조립시스템 모델에 대한 학생들의 분석 능력 및 직관적 이해를 증진시키는 데 중점을 두고 있다. 이에 더불어 산업계의 최신 응용 사례 또한 소개된다. 본 교과는 강의, 토론, 연습, 프로젝트 발표로 진행된다.

• IIS502 확률적생산시스템 (Stochastic Models of Production Systems)

본 교과목은 생산시스템의 생산성, 효율, 변동성에 대한 개념, 모델 및 분석을 다룬다. 주 주제는 시스템 생산성 기술 방법, 시스템 변동성이 초래하는 문제점, 변동성 모델링, 변동성 관리 및 린 시스템 응용 등이다. 본 교과목은 생산시스템의 확률적 모델에 대한 학생들의 분석 능력 및 직관적 이해를 증진시키는 데 중점을 두고 있다. 이에 더불어 산업계의 최신 응용 사례 또한 소개된다.

• IS6612 고등산업정보분석 (Advanced Analytics for Industrial Informatics)

본 과목에서는 산업현장의 제반 정보시스템(ERP/MES/ SCM 등)에서 처리되고 있는 각종 제조 연관 데이터의 정 보 분석 능력 배양을 목표로 한다. 또한, 산업 정보의 트 랜잭션 처리에 관련한 엔지니어링 데이터베이스의 설계 및 실질적인 산업 정보 분석과 각종 제어 기법 및 고장에 대비한 결함복구 기법 등을 다룬다. 특히, 스마트 팩토리 로 대변되는 각종 제조 데이터의 정보 분석을 위한 종합적 인 과정을 이해한다.

• IIS6710 빅데이터처리시스템 (Advanced Big Data Processing Systems)

본 수업은 빅데이터에 대한 기본 개념 및 정의를 이해하고, 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스인 SaaS, PaaS, IaaS 의 비교와 AWS(Amazon Web Services) 환경에서의 대 용량 데이터 분석 능력 배양을 목표로 한다. 특히, 직접 빅데이터 시스템 설계 및 플랫폼 구축을 하여 대용량 데이터 분석을 위한 수집/저장/처리 과정을 학습한다. 또한, 빅데이터의 시각화를 위한 다양한 질의 내 용과 팩키 지들 에 대한 이해를 돕는다.

• IIS567 정보화기계시스템(Informatics Machine System)

이 과목은 현재 중요성이 증대되고 있는 정보화된 기계시스템을 대상으로 시스템역학, 구조, 제어 컴퓨터, 센서 및 액츄에이터, 제어스테이션 분야의 공학적 원리를 학습하며, 실제 기계시스템 운영과 제어 과정을 실습함으로써 실무적인 능력 및 이해를 높이는데 목적이 있다. 또한 정보화된 기계시스템의 발전과정, 구성요소, 적용분야 등에 관 한 내용을 학습하며, 이를 통해 미래 산업분야의 중요 기 술로 대두되고 있는 분야에 대한 지식의 배양을 목표로 하고 있다.

• IIS861 지능형기계특론 (Special Topics in Intelligent Machine)

지능화된 기계 시스템은 다양한 기능과 형상을 신속하게 구현할 수 있는 장점이 있어 사회 및 산업 전 분야에서 활용도가 점차 증대하고 있다. 본 과목은 지능화된 기계 시스템에 대한 공학적 이해를 토대로, 산업 및 사회 전 분야 에서 다양하게 활용될 수 있는 개념을 학습하고 자체적으로 도출한 아이디어를 실제로 설계하여 최종적으로 구현하는 것을 목표로 하고 있다.

• IIS6610 스마트 융합기술과 기술사업화 (Smart Convergence Technology & Technology Commercialization)

본 과목은 스마트융합 산업의 미래(변화방향과 핵심동 인, 창조경제와 기술창업), 스마트융합(Smart Building, Smart Grid, Smart Factory, Smart Security, Smart Transfortation, Smart Communication, Smart Media Contents, Smart Cognitive Science) 등의 핵심 기술을 이해할 수 있도록 교육한다. 융합기술을 적용하여 성공적으로 사업을 수행하고 있는 우량기업을 선정하여 실제적인 사례연구 및 전문가와 토론을 진행한다. 기술사업화를 위한 경영전략, 기술기획, 기술자산, 기술금융, 기술이전의 이론과 토론 중심으로 교육한다. 대상 우량기업과는 지속적으로 산학협력을 강화하여 본 과목 이수 학생 중에서 선정하여 창업을 위한 멘토 기능을 연계하는 과정이다.